Nejsou to zákaznické reference. Jsou to transparentně označené modely, které ukazují typický postup pro restauraci, salon, služby, lékaře i e-shop.
Čísla níže jsou modelové projekce založené na pilotních průměrech, ne slib výsledku.
Každý obor má jiný okamžik sběru, jinou cestu k publikaci a jiné provozní nároky.
Jak data číst: jména, provozy i citace jsou ilustrativní. Metriky vycházejí z modelových průměrů prvních pilotních nasazení a nejsou garancí výsledku.
Ilustrační situace 240 historických recenzí lze sjednotit do jednoho přehledu a použít ve widgetu.
E-shop načte recenze ze tří podporovaných zdrojů, zkontroluje je v jedné administraci a vybere, které zdroje má používat jeho první widget. Výsledek závisí na kvalitě vstupních dat a umístění widgetu.
Ilustrační situace „Začali jsme dávat QR na účtenku. Za tři měsíce jsme na Googlu vyrostli ze 42 na 187 recenzí.“
„Předtím jsem o recenze prosil ústně. Skoro nikdo nepsal. Teď QR skenuje deset hostů denně, pět z nich pošle recenzi. Polovina pak dá 5★ i na Google – protože jsou už v režimu psaní.“
Ilustrační situace „Po půl roce má Petra 45 jmenovaných recenzí. Plno na měsíc dopředu. Lucie pochopila a teď se snaží.“
„Předtím chodily recenze obecně na salon. Teď vidím, kdo je hvězda. Petra dostala bonus, Lucie pochopila, že to měří. Petra má plno na měsíc dopředu, my máme +30% rezervací.“
Ilustrační situace „Začal jsem dávat QR do faktury. Za půl roku +18 recenzí na Google, telefon zvoní 2× častěji.“
„Měl jsem 4 recenze na Google za dva roky. Začal jsem dávat QR do každé faktury – během půl roku 18 nových, většina 5★. Konkurence s 30 recenzemi už pro mě není problém. Mám zákazníky na 6 týdnů dopředu.“
Ilustrační situace „Po roce máme 124 recenzí na Google. Pacienti říkají, že nás našli díky tomu, že jsme nahoře.“
„Hledala jsem řešení, které je GDPR compliant a nepoškodí mě u Google. Recenzia je první, kterou jsem mohla nasadit bez strachu o licenci. Za rok ze 4 recenzí na 124. Plno na 3 měsíce dopředu, 80% pacientů přichází z Google.“
